Premio a la infraestructura de transporte inteligente
Proyecto: Proyecto M4 Smart Motorway (M4SM) – Apoyo basado en la simulación para una infraestructura de autopista inteligente
En colaboración con Johnson Controls International (JCI) y Transport for New South Wales (TfNSW), el equipo utilizó datos de tráfico en directo que alimentan la analítica y la modelización del transporte para ofrecer un sistema de apoyo a la toma de decisiones sobre la gestión del transporte en tiempo real; este sistema guía a los operadores de la sala de control hacia el mejor curso de acción para minimizar la congestión utilizando las herramientas a su disposición. Predice el estado del tráfico durante la siguiente hora y, cuando se prevén atascos, analiza la estrategia de mitigación más adecuada para eliminar los atascos incluso antes de que se formen.
Impacto y sostenibilidad:
Al igual que una previsión meteorológica te ayuda a decidir si necesitas un paraguas, este sistema ayuda a los gestores de tráfico a saber si está a punto de producirse un atasco que deben evitar. También evalúa las estrategias de mitigación propuestas por el JCI Meridian ITS, como los cambios en el límite de velocidad, el cierre de carriles, los mensajes del VMS o las alertas por radio, para ayudar a decidir la mejor opción para minimizar la congestión (anticipativa) en la M4 y la red circundante. Sin ello, aunque estas herramientas de gestión estuvieran disponibles, sólo podrían utilizarse una vez que el atasco ya estuviera allí (reactivo), afectando negativamente a la calidad del aire y a la economía.
Durabilidad:
A medida que se disponga de más fuentes de datos, éstas podrán introducirse en el modelo para mejorar las previsiones. Del mismo modo, a medida que las nuevas fuentes de datos sustituyen a los sistemas heredados que se desconectan, el modelo sigue realizando sus predicciones para la autopista inteligente M4. A medida que el modelo se ejecuta, aprende de las entradas de datos en tiempo real para calibrar constantemente sus predicciones. Cuando se disponga de datos de control de la calidad del aire, puede incluso programarse para gestionar el tráfico en tiempo real y reducir la acumulación en zonas con niveles peligrosos de contaminación para desviar el tráfico a zonas más tranquilas y limpias donde las emisiones no sean tan peligrosas.
La transferibilidad:
El sistema puede utilizarse allí donde haya datos de tráfico en tiempo real y herramientas de gestión del tráfico ITS. Una vez que se ha creado un modelo de la zona, funciona las 24 horas del día, prediciendo el tráfico a 15, 30, 45 y 60 minutos en el futuro, ayudando a los gestores de tráfico a mitigar los atascos antes de que se produzcan, y actualizando constantemente sus predicciones y destacando la mejor estrategia de mitigación. Esta solución funciona sin necesidad de cambiar la infraestructura de la carretera y, por tanto, es fácilmente transferible a cualquier otro lugar. Esta solución también se está aplicando en la zona de Victoria Road, en Sidney, y en otros muchos lugares de Australia (Perth, Brisbane) y del mundo.
Innovación:
La modelización del transporte y las soluciones de gestión del tráfico existen desde hace mucho tiempo. Esta solución fusiona las dos en una solución innovadora y eficaz en tiempo real. Al principio, los gestores de tráfico definían los tiempos de las señales y la gestión de los carriles basada en los horarios basándose únicamente en datos históricos, pero desde entonces pueden actualizar estos dispositivos en tiempo real, anticipándose a la acumulación de tráfico prevista. Esto lleva la tecnología al siguiente nivel, utilizando análisis precisos y algoritmos de modelización para predecir el estado del tráfico a corto plazo en una zona y permitir a los gestores de tráfico mitigar proactivamente la congestión.
Beneficios probados en el mercado:
Los datos se introducen en la solución de gestión del tráfico del TMC de JCI (Meridian) para que los controladores de tráfico comparen las respuestas y tomen la mejor decisión de estrategia de mitigación. Como esta solución forma parte del conjunto de la mejora de la autopista inteligente M4, es imposible comparar el antes y el después para especificar con precisión la reducción de la congestión que se debe exclusivamente a esta solución. Sin embargo, es lógico que la capacidad de reaccionar ante los atascos antes de que se produzcan ayude a reducir los retrasos. En Oxfordshire (Inglaterra), una solución similar ha reducido las emisiones hasta un 14%, mientras que en el corredor de la I-15 de San Diego (EE.UU.) los retrasos han disminuido un 3,3%.
