Un despliegue de Aimsun Live en Oxfordshire, Reino Unido, con un modelo integrado de dispersión del aire.
Para mejorar la calidad del aire en la ciudad de Wiesbaden, las previsiones de Aimsun Live se combinan con el modelo de emisiones IMMIS y el Sitraffic Concert de Siemens para evaluar las estrategias de gestión del tráfico en tiempo real.
Aimsun Live es el motor predictivo que analizará y preverá la eficacia de los planes de respuesta para mitigar la congestión.
Aimsun colaboró con la Autoridad de Transporte Terrestre de Singapur (LTA) para desarrollar un sistema de simulación y predicción del tráfico en tiempo real en Aimsun Live.
Aimsun Live es el software de predicción del tráfico que está en el centro del proyecto de autopista inteligente M4, de 600 millones de dólares, del Gobierno de Nueva Gales del Sur. El proyecto utiliza datos en tiempo real, comunicaciones e ITS para mejorar el flujo de tráfico.
El Departamento de Transporte y Carreteras de Queensland encargó una implementación operativa de Aimsun Live para evaluar su precisión y su valor potencial para la planificación de futuras operaciones.
Los datos atmosféricos generados por satélite ayudan a las autoridades locales a diseñar estrategias de gestión del tráfico en tiempo real para reducir los niveles de contaminación.
Proyecto piloto de tres años, respaldado por la CE, para mostrar cómo las herramientas de predicción pueden ayudar a los operadores de los centros de tráfico a anticipar y mitigar la congestión, especialmente en las horas punta.
Aimsun construyó e implementó el primer sistema de previsión de tráfico basado en la simulación para las operaciones de evacuación de tráfico y respuesta a incidentes en el centro de control de tráfico de Madrid.
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