Casos de estudio Live

Network Emissions / Vehicle Flow Management Adjustment toolkit (NEVFMA)

Un desarrollo de Aimsun Live, con un modelo integrado de dispersión de aire; reciclado y basado en el OSM 2013 estático, mediante la conversión a un modelo mesoscópico dinámico de Aimsun Next, antes de adaptar 4 plataformas de datos en tiempo real, incluyendo la calidad del aire y el desarrollo de Aimsun Live.

Wiesbaden: DIGI-V

Con el objetivo de mejorar la calidad del aire de la ciudad de Wiesbaden, las predicciones de Aimsun Live se combinan con el modelo de emisiones IMMIS y el sistema Siemens Sitraffic Concert para evaluar estrategias de gestión de tráfico en tiempo real.

Sydney: M4 Smart Motorway System

Aimsun Live es el software de predicción de tráfico detrás del proyecto M4 Smart Motorway de 600 millones de dólares del Gobierno de Nueva Gales del Sur. El proyecto usa datos, comunicación y sistemas de tráfico inteligentes en tiempo real para mejorar la circulación del tráfico.

Gold Coast: prueba de soluciones predictivas

El Departamento de Transporte y Carreteras Principales de Queensland ejecutó una aplicación operacional de Aimsun Live para evaluar su precisión y su posible potencial para la planificación de operaciones en el futuro.

Grand Lyon: European Opticities

Proyecto piloto de 3 años con respaldo de la Comunidad Europea para demostrar que las herramientas de predicción pueden ser útiles a los operadores de centros de tráfico para anticipar y mitigar la congestión, sobre todo en momentos pico.

Madrid: circunvalación y túneles de la M30

Aimsun desarrolló y aplicó el primer sistema de predicción de tráfico basado en la simulación para la evacuación del tráfico y operaciones de respuesta a incidentes en el Centro de gestión de tráfico de Madrid.