El estudio del aeropuerto de Bristol se realizó en el marco del Proyecto Capri.
Capri era un proyecto de investigación y desarrollo en colaboración, creado para apoyar el mercado inicial de los vehículos conectados y autónomos (CAV). El objetivo de Capri era fomentar la confianza de los pasajeros, la normativa y el mercado en las cápsulas autónomas como forma práctica, segura y asequible de viajar. Capri fue un proyecto piloto que incluye el diseño, el desarrollo y las pruebas de cápsulas conectadas y autónomas.
El papel de Aimsun en Capri fue utilizar la simulación como herramienta previa al despliegue para evaluar la viabilidad de un servicio de vainas. Aimsun ha desarrollado una metodología para probar los despliegues a cualquier escala, y variando los parámetros puede ofrecer una entrega optimizada de un sistema.
El sistema de gestión de flotas (FMS) ConOPTIUM™ de Congitial es una plataforma de toma de decisiones con IA que se integró con la solución de movilidad como servicio de Aimsun Ride para identificar los despliegues de flota optimizados en una amplia gama de escenarios. La tecnología probada optimizó los servicios minimizando el número de cápsulas necesarias y sus costes de funcionamiento, al tiempo que maximizaba el beneficio para los pasajeros en términos de tiempos de viaje reducidos y más fiables.
El estudio del aeropuerto de Bristol tenía tres objetivos: en primer lugar, integrar la plataforma de toma de decisiones Conigital ConOPTIUM™ FMS AI con Aimsun Ride; en segundo lugar, optimizar la flota, y en tercer lugar. para investigar cómo los resultados de la solución optimizada podrían respaldar un caso de negocio para un servicio POD en otros lugares.