AECOM
Queen Elizabeth Olympic Park
Octubre 2017 – Septiembre 2020
AUTONOMOUS POD
ON-DEMAND
AIMSUN RIDE
Para el estudio del Parque Olímpico Reina Isabel, el objetivo principal era investigar la cantidad de cápsulas necesarias para proporcionar el nivel de servicio adecuado.
El equipo investigó cómo los resultados de la solución optimizada podrían utilizarse para apoyar un caso de negocio para un servicio de cápsulas en otros lugares.
El emplazamiento ofrecía una zona de pruebas a gran escala de aproximadamente 160 hectáreas con una selección de orígenes y destinos locales a los que podía dar servicio una cápsula a la carta, con margen para elegir la ruta (lo que permite optimizar las rutas de la cápsula). Los destinos incluyen: Centro Acuático de Londres, Copper Box Arena, Estadio de Londres, el Velódromo y Here East.
Aunque la ruta general de la cápsula es principalmente fuera de la carretera, hay algunos lugares en los que la cápsula interactuaría con otros vehículos en cruces señalizados y en la red de carreteras más amplia, donde la cápsula podría probarse a velocidades más altas, limitando al mismo tiempo la interacción con otros usuarios por motivos de seguridad durante las pruebas. El tiempo que se tarda en ir a pie desde el sur hasta el norte es de hasta 30 minutos, lo que ofrece la posibilidad de que las cápsulas sean una alternativa a la caminata.
La conducción entre vehículos de tracción humana sólo se produce en el extremo noreste de la red, donde una de las paradas de la cápsula está en una ruta de autobús que atraviesa Here East.
El primer trabajo del equipo fue construir el modelo del Parque Olímpico Reina Isabel importando un modelo existente de un software de terceros, mejorado y actualizado para los fines del estudio, que se realizó como parte del proyecto Capri.
Capri fue un proyecto piloto que incluye el diseño, el desarrollo y las pruebas de cápsulas conectadas y autónomas. El objetivo de Capri era fomentar la confianza de los pasajeros, la normativa y el mercado en las cápsulas autónomas como forma práctica, segura y asequible de viajar. El papel de Aimsun en Capri fue utilizar la simulación como herramienta previa al despliegue para evaluar la viabilidad de un servicio de cápsulas. Aimsun desarrolló una metodología para probar los despliegues a cualquier escala, y variando los parámetros podría ofrecer una entrega optimizada del sistema.
La solución de Aimsun Ride aportó pruebas para apoyar el servicio de cápsulas autónomas propuesto. La evaluación demostró que un servicio racionalizado reduciría los costes iniciales (se necesitan menos cápsulas) pero seguiría proporcionando un buen SLA al consumidor final. El uso de las herramientas de preimplantación proporcionó datos precisos para respaldar un caso empresarial y las decisiones de inversión.
Las simulaciones también proporcionaron una clara visualización de cómo podría funcionar el sistema para los responsables no técnicos.
Aimsun Ride se utilizó como aplicación independiente para explorar el diseño del servicio POD: como la demanda varía tanto espacialmente (en cuanto a los orígenes y destinos de las solicitudes) como temporalmente (en cuanto a la hora en que se realizan las solicitudes), la disposición del sitio debe proporcionar suficiente capacidad para que las cápsulas realicen recogidas y dejadas para los usuarios en toda la red. También es importante garantizar que las cápsulas no se agrupen en una parte de la red durante el servicio.
Los retos que influyeron en la viabilidad del despliegue de las cápsulas fueron: los bajos límites de velocidad en las zonas peatonales del parque, que limitan el número total de solicitudes que puede atender una cápsula; los subpicos de demanda durante la hora punta principal, que hacen que la demanda supere a la oferta de cápsulas; un alto nivel de servicio de las cápsulas, que requiere que éstas tengan un tiempo medio de utilización bajo durante la hora punta, para que los vehículos estén disponibles para atender todas las solicitudes durante la hora.
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UR – [En software]. Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/
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T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 20.0.5
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 20.0.5
Y1 – 2021
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
UR – [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html
