What's new in Aimsun Next


La última versión de Aimsun Next fue lanzada el 25 de junio de 2020. Esta nueva versión de Aimsun Next se llama Aimsun Next 20 ya que estamos cambiando a un esquema de versionado basado en fechas.

Aimsun Next 20 se centra en la modelización de los peatones, las bicicletas y la interacción entre los pasajeros y los vehículos de transporte público, lo que supone un gran paso hacia nuestro objetivo final de modelizar los individuos y la movilidad multimodal.

Desllice hacia abajo para obtener una guía rápida de los aspectos más destacados de Aimsun Next 20, seguida de un desglose de todas las mejoras y nuevas características.



Aimsun Next 20

Descargar Aimsun Next 20

Todos los usuarios cuya Suscripción de Actualización de Software (SUS) sea válida en o después de abril de 2020 pueden descargar e instalar Aimsun Next 20.

Si desea actualizar su SUS, contáctenos en info@aimsun.com.

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Lo más destacado

Pedestrian Simulator

Aimsun Next 20 se centra en modelizar a las personas y en cómo se mueven por la ciudad, en particular andando, montando en bicicleta y usando el transporte público. Algunas de las principales novedades son:


Aimsun Next 20 también incluye mejoras que anteriormente lanzamos como características Fast Track en la versión 8.4:


Todas las novedades de Aimsun Next 20

Simulador microscópico

Non-motorized mobility modes

Simulador de peatones

Hemos desarrollado un nuevo simulador peatonal para ser usado dentro de una simulación microscópica. No reemplaza a Legion for Aimsun, los dos simuladores son complementarios y sirven para diferentes casos de uso.

Nuestro nuevo simulador peatonal interno Aimsun Next está dirigido a los ingenieros de movilidad: está diseñado para modelizar el movimiento de los peatones en las aceras, la interacción entre los peatones y el tráfico en los cruces, y el proceso de embarque y desembarque en las paradas del transporte público. La atención se centra en la facilidad de uso, la velocidad, el soporte multiplataforma y la integración profunda con la plataforma Aimsun Next para ampliar el flujo de trabajo del modelo de movilidad (por ejemplo, la posibilidad de utilizar la Asignación Dinámica de Transporte Público para obtener skims para el modelo de cuatro pasos).

Pedestrian Simulator

Legion for Aimsun se dirige a los ingenieros de movilidad peatonal que trabajan con el OpenBuildings Station Designer y el Simulador de LEGION: está diseñado para modelizar la interacción entre los peatones y el tráfico alrededor de las instalaciones peatonales que van desde las estaciones hasta las instalaciones deportivas, y las actividades de los peatones dentro de esas instalaciones, incluyendo el uso de escaleras mecánicas, ascensores, torniquetes, máquinas expendedoras, etc.

Si usó Legion for Aimsun Base en el pasado (o Lite o Extra sólo por la mayor demanda peatonal que soportan), es probable que quiera usar el simulador peatonal Aimsun Next ahora. ¿Por qué? No sólo soporta todo lo que se podía hacer antes, sino que no tiene límite en el número de peatones, también funciona en Mac y Linux, es más rápido y no requiere una licencia aparte. La edición también es más rápida, ya que ya no tienes que crear obstáculos en los tramos de carretera y en los edificios importados de OpenStreetMap, porque los peatones reconocen automáticamente esos objetos como espacio no accesible. Y si tienes modelos ya construidos de Legion for Aimsun, la nueva simulación peatonal puede ejecutarlos sin modificaciones.

Si ha utilizado Legion for Aimsun Lite o Extra para crear puntos de servicio, o en combinación con Legion SpaceWorks para modelizar el interior de las instalaciones, Legion for Aimsun debería seguir siendo su elección, ya que el nuevo simulador peatonal Aimsun Next no admite estas funcionalidades.

Asignación dinámica de transporte público

La asignación dinámica del transporte público da a los peatones la opción de tomar el transporte público para llegar a su destino. La elección se basa en la comparación del costo generalizado de caminar hasta el destino con el costo generalizado de caminar hasta una parada de transporte público, esperar, pagar una tarifa, viajar a bordo, hacer transbordos y caminar desde la última parada hasta el destino.

Dynamic Public Transport Assignment

Se puede utilizar esta característica para construir modelos peatonales más completos o para calcular esquemas dinámicos para el transporte público que se pueden retroalimentar en las etapas de distribución y división modal del modelo estratégico.

Microsimulación no basada en carriles

Hemos introducido un nuevo modelo microscópico de seguimiento de coches capaz de modelizar el movimiento lateral y longitudinal de los vehículos que no siguen las marcas del carril. Está diseñado para modelizar el comportamiento de los vehículos motorizados en regiones que no tienen ninguna disciplina de carril, o de los vehículos de dos ruedas, como las bicicletas y las motocicletas, en regiones en las que se les permite circular en paralelo por el mismo carril y filtrarse por una cola de vehículos de cuatro ruedas.

Non-lane based microsimulation

Dado que el comportamiento no basado en carriles puede ser activado por tipo de vehículo y por sección, se puede modelizar una amplia gama de situaciones, desde carriles bici en los que las bicicletas adelantan a otras bicicletas que viajan en la misma dirección, hasta líneas de parada avanzadas en una intersección señalizada para las motocicletas que zigzaguean entre los vehículos en cola. Incluso se podría modelizar un caso en el que todo el tráfico ocupe todo el ancho de la carretera independientemente de los carriles marcados, ya sea en un lugar específico o en toda la red.

Control de Crucero Adaptativo (ACC) y Control de Crucero Adaptativo Cooperativo (CACC) en simulaciones microscópicas

Hemos implementado los modelos de seguimiento de coches desarrollados por el grupo de investigación PATH en la UC Berkeley para reproducir los perfiles de velocidad de los vehículos equipados con ACC y CACC.

Mejora del modelo de adelantamiento bidireccional

Utilice el nuevo y mejorado adelantamiento en ambos sentidos para modelizar vehículos que adelanten a otros vehículos con una velocidad deseada muy baja, incluso cuando haya una línea sólida. Esto refleja el hecho de que en la mayoría de los países un vehículo motorizado puede adelantar a un ciclista incluso cuando hay una línea sólida.

Comportamiento de caja amarilla

Hemos sustituido la velocidad de la caja amarilla por una casilla que activa/desactiva el comportamiento de la caja amarilla en cada turno.

Mostrar amarillo en la transición de rojo a verde en los semáforos

Cuando se cambia un semáforo de rojo a verde, se puede especificar un tiempo amarillo intermedio.

Modelo de selección de carriles para los carriles HOV en las autopistas

Al elegir el carril a utilizar, los vehículos evalúan ahora las condiciones en el carril reservado opcionalmente más cercano, aunque no sea adyacente a su carril actual. Esto, por ejemplo, modeliza de manera más realista el comportamiento de los vehículos HOV en una autopista de varios carriles con un HOV Lane.

Series temporales de espaciamiento y despeje para vehículos individuales en micro

Durante la simulación animada microscópica se recogen nuevos atributos dinámicos para los vehículos de simulación individuales.


Modelización estratégica

Loops in 4-step experiments

Ahora puede añadir un nuevo controlador de bucle al diagrama del experimento de cuatro pasos para cuando quiera iterar ciertos pasos como la distribución y la división modal, hasta alcanzar los criterios de parada.

Loops in 4-step experiments


Modelización macroscópica

PT Traversal Mejoras en el tiempo de viaje

El cálculo estático de travesía calcula ahora el horario de transporte público teniendo en cuenta el tiempo de viaje desde el comienzo de la línea hasta el límite de la subred, evaluado según el valor acumulado del costo de los VDF/TPF/JDF o de un componente de la función.


Modelización dinámica

Hybrid Macro/Meso Simulator

El Simulador Híbrido Macro/Meso es un nuevo simulador basado en eventos que genera vehículos individuales y los mueve aplicando los modelos de comportamiento mesoscópico dentro de las áreas mesoscópicas, y estimando un tiempo de viaje usando las funciones VDF/TPF/JDF, o un componente de función, fuera de esas áreas. Aimsun Next calcula los caminos aplicando la Asignación Dinámica de Tráfico (Elección de Camino Estocástico o Equilibrio Dinámico de Usuario) a todo el modelo.

Este enfoque de modelización permite ampliar el alcance de un modelo mesoscópico para capturar los efectos de redireccionamiento exterior sin demasiados compromisos en el tiempo de ejecución o el esfuerzo de calibración.

Criterios de convergencia adicionales para los experimentos DUE

Hemos añadido criterios de convergencia adicionales relacionados con la estabilidad de la solución de equilibrio. Ahora se pueden detener las iteraciones cuando el RGap está por debajo del umbral definido para un número determinado de iteraciones consecutivas, y/o cuando el cambio de flujo o costes entre las iteraciones está por debajo de un umbral definido para al menos un porcentaje determinado de todas las secciones.

Funciones de coste de DTA en las secciones de salida

Ahora puede seleccionar las funciones de coste DTA (K-inicial, funciones de coste inicial y dinámica aplicadas a la última sección antes de llegar a un centroide de destino.

Los costes definidos por el usuario para los turnos en DTA

Ahora puede definir los costos definidos por el usuario para los turnos, no sólo para las secciones. De esta manera se pueden penalizar maniobras específicas.

Componentes de la función para las funciones de costo dinámico

Utilice los nuevos componentes de función para obtener resultados adicionales de las simulaciones dinámicas de tráfico.

Mejoras en la gestión del tráfico

Ahora puede crear acciones de gestión de tráfico para modificar los principales parámetros de comportamiento de las secciones y giros durante una simulación micro, meso o híbrida. Esto facilita la calibración de los escenarios en los que el nivel de congestión en un determinado lugar varía durante el período modelizado y, por lo tanto, se observa que los vehículos cambian su comportamiento, por ejemplo, en lo que se refiere a la cooperación en materia de cambio de carril o de apariencia.

Ahora puedes aplicar una acción de reducción de velocidad en los giros. Esto puede utilizarse, por ejemplo, para establecer diferentes velocidades de giro para diferentes tipos de vehículos.


Ajuste de la demanda

Cobertura mínima de la sección para permitir un punto de detección

Puede establecer el Umbral de Cobertura de Carril de los Detectores para determinar el porcentaje de carriles en una sección que un detector o una estación de detección debe cubrir para ser incluido en el proceso de ajuste. Esto afecta al ajuste de la densidad óptica estática, al ajuste de la salida de la densidad óptica estática y al ajuste de la densidad óptica dinámica. Las versiones anteriores utilizan un valor de código duro del 60%.

Criterios de parada para el ajuste de la densidad óptica estática

Ahora el ajuste de DO estático puede detener las iteraciones cuando la regresión lineal entre los volúmenes y conteos asignados alcanza un objetivo R^2 y una pendiente objetivo. En las versiones anteriores, el número de iteraciones de ajuste era fijo y predefinido.

Mejoras en el ajuste dinámico del OD

El Ajuste Dinámico de OD ahora permite la elasticidad de la demanda.

Puede ejecutar un Ajuste Dinámico de DO en combinación con una asignación DUE, aunque todavía iteramos manualmente entre una asignación DUE y un ajuste con una asignación de un solo disparo que sólo realiza una carga de red en los caminos DUE de entrada – de esta manera puede detectar atascos antes, detener el proceso y calibrar el comportamiento del vehículo.

Referencia para la elasticidad y los límites de la demanda

El Ajuste de OD Estático de Salidas y el Ajuste de OD Dinámico pueden ahora calcular la elasticidad y los límites de la demanda con respecto a un conjunto de matrices que es diferente de las que se están ajustando. Utilizando la demanda previa al Ajuste de DO estático como referencia, se puede minimizar la modificación de la demanda inicial en un proceso que aplica el Ajuste de DO estático, el Ajuste de DO estático de salida y el Ajuste de DO dinámico en secuencia.


Interfaces de control de tráfico

STREAMS

Una interfaz con la plataforma del Sistema de Transporte Inteligente (ITS) STREAMS de Transmax está disponible bajo petición. La interfaz puede utilizarse para entrenar a los operadores del sistema conectándolo a una simulación microscópica. Tenga en cuenta que el sistema STREAMS no puede funcionar más rápido que el tiempo real, por lo que esto obliga a que la simulación se ejecute en tiempo real.

Mensaje de entrada de propósito especial del SCATS (SPIP)

Una nueva columna en la tabla de detectores le ayuda a seleccionar si el detector está configurado como SPIP.


Mejoras en la plataforma

Gestión automática de los archivos de proyectos

Aimsun Next ahora organiza automáticamente los archivos de cualquier nuevo proyecto (documento modelo, fondos, datos reales, caminos, salidas, etc.) en una estructura de carpetas fijas para facilitar la creación de copias de seguridad y entregas. Esta nueva estructura de carpetas también se aplica a los tutoriales; después de seleccionar si se abre la red inicial o la red final, seleccione la carpeta en la que desea crear la estructura de carpetas del proyecto y guarde la red del tutorial.

Objeto del Plan de Asignación de Caminos

Utilice el nuevo objeto Plan de Asignación de Caminos para combinar múltiples Asignaciones de Caminos, asignando un Tiempo Inicial y una Duración a cada elemento.

Entre las numerosas ventajas que ofrece se encuentran: la utilización de los trayectos calculados con múltiples asignaciones estáticas para diferentes períodos de tiempo dentro de una única simulación dinámica; la combinación de los trayectos de múltiples DUEs a fin de ejecutar una simulación más larga de un solo tiro; o la ejecución de una simulación que sólo cubre una parte del período cubierto por una asignación de trayecto previamente calculada.

Comparación de vectores

Ahora, además de una comparación de Matriz, puedes realizar una comparación de Vector Centroide o una comparación de Vector de Generación/Atracción. También puedes comparar los vectores de generación/atracción con las matrices de OD.

Comprobador de consistencia de datos reales

La herramienta “Real Data Set Consistency Checker” puede aplicar varias verificaciones de consistencia basadas en el flujo, la velocidad y la ocupación (si está disponible) tanto a los detectores como a las estaciones.

Actualizaciones de la interfaz de usuario

Hemos actualizado algunas expresiones:

  • Velocidad máxima      Límite de velocidad
  • Aceptación de la velocidad      Aceptación del límite de velocidad
  • Grado de cooperación      Nivel de cooperación
  • Zona de distancia 1      Distancia adelante
  • Zona de distancia 2      Distancia crítica adelante
  • Reenrutado      Camino actualizado en ruta
  • Ciclo      Intervalo
  • Usar la matriz original como datos de detección      Elasticidad de la demanda
  • Usar la distribución de la longitud del viaje como dato de detección      Distribución de la duración del viaje Elasticidad
  • Usar los volúmenes de entrada/salida como datos de detección      Fiabilidad de los totales de generación/atracción
  • Desviación máxima permitida      Límites de la demanda
  • Llegadas libres y salidas fijas      Generación fija y libre de atracción
  • Acción de cambio de velocidad      Acción de reducción de velocidad

Interfaz de usuario en alemán y polaco

La interfaz de usuario de Aimsun Next puede ahora mostrar todos los menús y mensajes en dos idiomas adicionales: Alemán y polaco.


Importadores

OpenStreetMap Public Transport Data Importer

El importador de OpenStreetMap ahora importa líneas de transporte público

OpenStreetMap Public Transport Data Importer


Programación

APIs

Los cambios en el API están descritos en detalle en el manual, e incluyen:

  • Funciones pertinentes para la gestión de tráfico
  • Funciones y atributos relevantes para la velocidad de zonas de cuadrícula de marcas amarillas (yellow box)
  • Atributos eliminados de StaticInfVeh y StaticPTVeh
  • Funciones relacionadas con la generación de vehículos
  • Tres nuevos parámetros que permiten el posicionamiento de vehículos en 2D
  • Funciones relacionadas con los peatones de Legion

Scripting

El instalador predeterminado de Aimsun Next es compatible con Python 3. Un instalador compatible con Python 2 también está disponible bajo petición para facilitar la transición.


Funcionalidades descontinuadas

Carga de la red cuasi-dinámica

La carga de la red cuasidinámica era un postproceso de una asignación de macro estática que calculaba colas verticales basadas en las capacidades de los enlaces.

Hemos interrumpido esta funcionalidad ya que no es más rápida que la simulación meso y sufre los mismos problemas que afectan a los modelos macroscópicos no basados en carriles, es decir, la capacidad de un giro no depende de flujos conflictivos, y las colas causadas por un movimiento de giro bloquean toda la sección de la carretera.

Si necesita realizar una asignación de capacidad limitada, utilice el simulador mesoscópico en su lugar.


Prueba gratuita

Utiliza Aimsun Next para analizar cualquier aspecto y ámbito, desde una sola intersección hasta una región entera

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