
TANGENT
Verbesserte Datenverarbeitungstechniken für das dynamische Management des multimodalen Verkehrs
Forschungsprojekte Network and Demand Traffic Management
Können wir die „Schwarmintelligenz“ der Stare auf Verkehr und Transport übertragen?
Unsere Straßenverkehrsbehörden nutzen ein zentrales Mobilitätsmanagement, um die Verkehrsstärken zu kontrollieren und zu korrigieren, aber das DIT4TraM-Forschungsprojekt fragt: „Können wir von den Staren lernen und aufhören, zentral und von oben nach unten zu regulieren, und stattdessen beginnen, lokal und von unten nach oben zu regulieren?“
Das Projekt DIT4TraM, Distributed Intelligence and Technology for Traffic and Mobility Management, konzentriert sich auf individuelle Reisende, vernetzte Autos, intelligente Fahrräder und intelligente Verkehrsleitsysteme. Das Team findet heraus, wie wir diese Agenten dazu bringen können, auf lokaler Ebene so zu kommunizieren und zu interagieren, dass sie automatisch zu dem übergeordneten Ziel eines reibungslosen und sicheren Verkehrsflusses beitragen.
Das übergeordnete Ziel von DIT4TraM ist die Entwicklung, Umsetzung und Erprobung eines generischen verteilten Steuerungsparadigmas, das auf der Ebene des Verkehrsbetriebs, des Mobilitätsmanagements, der Synchronisierung von Angebot und Nachfrage und der geteilten Mobilität anwendbar ist und fortschrittliche Überwachungs-, Schätz- und (maschinelle Lern-)Prognosetechnologien sowie zugehörige Algorithmen für eine Vielzahl neuartiger multimodaler Management- und Mobilitätskonzepte auf allen Stadtebenen umfasst.
Es wird ein ganzheitlicher Ansatz für die Dezentralisierung, die Verkehrsverteilung und die Gestaltung von Überwachungs- und Kontrollmechanismen vorgeschlagen, der darauf abzielt, soziale Optimalität zu erreichen, aber nur die notwendigen Informationen auszutauschen. Dieser Ansatz wird in vier wichtige Anwendungsbereiche übersetzt, die vier miteinander verknüpften städtischen Skalierungsfaktoren entsprechen und sorgfältig ausgewählt wurden, um sicherzustellen, dass alle relevanten Herausforderungen angegangen werden.
In mehreren Städten in ganz Europa wird das DIT4TraM-Konzept getestet, das Marktpotenzial ermittelt und Geschäftsmodelle entwickelt. Unsere Vision ist es, den Übergang zu einer nahtlosen und nachhaltigen vernetzten und autonomen Mobilität zu unterstützen, indem wir die Systemkomponenten so weit wie möglich entflechten und gleichzeitig eine ausreichende Kooperation und emergente Koordination durch intelligentes Systemdesign sicherstellen, was zu Lebensqualität, Sicherheit, Widerstandsfähigkeit, Effizienz sowie Privatsphäre, Partizipation, Fairness und Nachhaltigkeit auf Stadtebene führt.
Verbesserte Datenverarbeitungstechniken für das dynamische Management des multimodalen Verkehrs
Ein offenes, nachhaltiges, allgegenwärtiges Daten- und Service-Ökosystem für effiziente, effektive, sichere und widerstandsfähige Mobilität in Ballungsräumen
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Aimsun Next 23
Aimsun Next 20.0.5
Aimsun Next 23
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Aimsun Next 20.0.5
TY – COMP
T1 – Aimsun Next 20.0.5 User’s Manual
A1 – Aimsun
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Y1 – 2021
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CY – Barcelona, Spanien
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