OmniCAV environment capture

OmniCAV blog, Sept 2020: Simon Navin of Ordnance Survey describes the preparation of geospatial data for simulating self-driving systems and how test and simulation environments can be developed using location information.

Hybride Simulation

Februar 2018: Geline Canayon und Laura Torres geben dir eine kurze Führung durch das Wie, Wann, Wo und Warum der hybriden Simulation.

Verteilung und modale Split Funktionen

Januar 2018: Margarida Delgado erklärt, wie die Schritte „Distribution“ und „Modal Split“ jetzt in zwei separate Prozesse aufgeteilt sind, um dir mehr Flexibilität bei der Wahl des Modells zu geben und mehr Kontrolle bei jedem Schritt zu haben.

Gruppierungen von Schwerpunkten zur Aufteilung von Zonen verwenden

August 2017: Möchten Sie Ihr strategisches Modell-Zonierungssystem aktualisieren, um die immer größer werdende Menge an verfügbaren Daten zu organisieren? Dimitris Triantafyllos und Paolo Rinelli zeigen Ihnen, wie Sie Zonen aufteilen können, um den Eingang und Ausgang des Verkehrsaufkommens im Netzwerk besser darzustellen.

‚Real-time California‘, Intertraffic World 2017 Showcase, December 2016

Thanks to the success of the ICM system, the FHWA has launched an ambitious project to develop advanced next generation Analysis, Modeling and Simulation (AMS) capabilities to evaluate the benefits of USDOT’s Advanced Travel Demand Management (ATDM) and Dynamic Mobility Applications (DMA) Connected Vehicle Programs.

Podcast: Aimsun implementations in Canada

In a podcast from ITS Canada 2016, Matt Juckes tells Bob McQueen about high-profile Aimsun projects in Canada such as MTO’s very large-scale mesoscopic model of Toronto and Ville de Montréal’s hybrid model, currently being used to study transit signal priority (TSP).