Geteilte Mobilität
Wir bieten einen Rahmen für die Simulation von Mobility as a Service (MaaS), Demand Responsive Transportation (DRT) und City Logistics Anwendungen.
Unser Team kann KI-Startups und MaaS-Betreiber bei der Bewertung verschiedener Geschäftsmodelle und der Entwicklung sowie dem Testen verschiedener Arten von Diensten unterstützen.
Zudem können wir Verkehrsbehörden oder Forschungsgruppen über die potenziellen Auswirkungen der Umstellung auf MaaS beraten oder herausfinden, wie MaaS und DRT mit dem öffentlichen Verkehrssystem zusammenarbeiten könnten.
Wir helfen dir dabei, einen wasserdichten Business Case für den Betrieb eines Dienstes zu entwickeln oder deine Flottenmanagement-Algorithmen mit unserem Simulator zu verbinden, der die Interaktion zwischen deiner Flotte und anderen Verkehrsteilnehmern ermöglicht.
Geteilte Mobilität - Fallstudien
Capri – Queen Elizabeth Olympic Park
Das Team führte eine Studie durch, um die Anzahl der Pods zu ermitteln, die benötigt werden, um das richtige Maß an Service zu bieten.
Capri – Flughafen Bristol
Diese Studie hat dazu beigetragen, die Wirtschaftlichkeit eines autonomen Shuttle-Dienstes (Pod on Demand, POD) zu beweisen, der über den bestehenden Flughafen-Shuttleservice hinausgeht.
Wie wir dir helfen, deinen Business Case zu entwickeln
- Sieh dir an, wie die bedarfsgesteuerten Fahrzeuge mit dem regulären Verkehr und anderen Verkehrsteilnehmern interagieren. Unsere dynamischen Simulationen können alle Arten von bedarfsgerechten oder flexiblen Transportdiensten umfassen.
- Verstehe, wie sich eine Überlastung auf deinen Dienst auswirken kann.
- Modelliere die Interaktion zwischen den einzelnen Fahrzeugen oder verwende aggregierte Darstellungen eines Verkehrsnetzes und der Nachfrage, um deine Algorithmen für das Flottenmanagement zu testen und zu verfeinern.
- Arbeiten Sie mit Beförderungsanfragen, die auf individuellen Passagieren mit anpassbaren Parametern auf der Grundlage von Alter, Geschlecht, Umweltfreundlichkeit oder wirtschaftlichem Status basieren.
- Verschaffe dir einen Überblick darüber, wie dein Angebot in den Mobilitätsraum passt und wie es sich mit alternativen Verkehrsmitteln wie dem Zufußgehen, dem öffentlichen Nahverkehr, Taxis, Ride-Hail-Anbietern oder On-Demand-Bussen und Minibussen kombinieren und mit ihnen konkurrieren wird.
Einfache Visualisierung
- Mustern in der Verkehrsnachfrage
- Flottenbewegungen im Netzwerk durch einfaches Wiederholen der Simulationen
- Netzwerkstatistiken für jedes benutzerdefinierte Intervall, z.B. alle 15 Minuten
- Individuellen Beförderungsanfragen und wie sie bedient wurden
Was wäre wenn?
Die Kombination aus unseren robusten, handelsüblichen Simulations-Engines, einem erweiterbaren Software-Framework und unserem Team aus Software- und Engineering-Experten bedeutet, dass wir Modelle jeder Größe für die Prüfung jeder Art von Szenario erstellen können:
- Feste, flexible oder komplett freie Routen nach Art eines Taxis
- Feste Fahrpläne oder reine Bedarfsbuchungen, in Echtzeit oder als Voranmeldungen
- Klassische Haltestellen, virtuelle Haltestellen oder überall-Halten
- Verschiedene Flottentypen und -konfigurationen
- Einzeln oder in Kombination mit öffentlichen Verkehrsmitteln als Teil eines ganzheitlichen Verkehrsmodells angebotene Fahrten
- Algorithmen für: Routen-Verwaltung, Abfahrten-Planung, Angebot und den Betrieb von Fahrgast-Pooling, Umverteilung der Flotte
- Algorithmen zur Generierung verschiedener Angebote, Preismodelle und angestrebter Service-Levels
- Attraktivitätsstufen verschiedener Dienste
- Wettbewerb zwischen verschiedenen Anbietern oder Diensten
- Empfindlichkeit gegenüber wichtigen Eingangsparametern, z. B. Durchführung mehrerer Simulationen mit unterschiedlichen Annahmen zu Verhaltensparametern
Der Arbeitsablauf
Nehmen wir an, Sie möchten Ihre Flottenmanagement-Algorithmen testen, die Auswirkungen von Staus auf Ihr Angebot oder verschiedene Arten von Prioritätsmaßnahmen modellieren. Sie müssen also die Entwicklung der Nachfrage und des Angebots über den simulierten Zeitraum beobachten. Zudem sind die Streckenführung sowie die räumliche und zeitliche Verteilung der Nachfrage zu bestimmen. Ride gibt Ihnen Auskunft über Fahrzeugauslastung, Fahrgastkilometer und Servicelevel des Systems.
Reiseanträge
Simulieren Sie eine Population von Individuen, jedes mit seinen eigenen Merkmalen, Vorlieben und Reisemustern. Diese Personen erstellen Beförderungsanfragen, die während der Simulation, zwischen bestimmten Orten und zu bestimmten Zeiten auftauchen; sie können auch Einschränkungen wie früheste/späteste Abholung zusammen mit den Eigenschaften der Person enthalten.
Betreiber
Sie erhalten die Anfrage, fragen Fahrzeugpositionen, kürzeste Wege und „aktuelle“ Netzbedingungen ab und unterbreiten den Passagieren auf Basis dieser Daten ein Angebot. Jedes Angebot kann verschiedene Elemente wie Geh-, Warte- und Reisezeit sowie Entfernung, Kosten und Anzahl der Umsteigemöglichkeiten enthalten.
Wahl des dynamischen Modus
Geben Sie entweder eine Logit-Funktion für minimale Kosten oder eine diskrete Auswahl an, um zwischen den eingegangenen Angeboten zu wählen. Sie können sogar ‚Interne Betreiber‘ einschließen, um ‚konventionelle‘ Modi wie Schienen- und Individualverkehr darzustellen.
Durchführung der Reise
Das ausgewählte Angebot wird angenommen und zur Durchführung an den Simulator weitergeleitet. Der Betreiber wird über den Status der Anfrage und des zugewiesenen Fahrzeugs informiert.
