Aimsun engagiert sich für eine neue Generation von multimodalen Verkehrsplanungstools und arbeitet mit verschiedenen Interessengruppen zusammen, um innovative Methoden zur Integration von Daten in eine Mobilitätsmodellierungsplattform zu entwickeln.
Aimsun ist stolz darauf, mit Universitäten und Forschungsinstituten zusammenzuarbeiten, um Spitzentechnologien für die erfolgreiche Integration von vernetzten und autonomen Fahrzeugen (CAVs) in das Verkehrsnetz zu testen.
Aimsun erleichtert die Entwicklung von Verkehrssimulations-Frameworks, einschließlich Datenströmen von vernetzten Verkehrssystemen, Modulen zur Mustererkennung und Modulen zum Nachfrage- und Angebotsmanagement.
Extraktion von Informationen zur Verkehrsnachfrage aus anonymisierten Handydaten und deren Integration in Verkehrssimulationssysteme und interaktive Visualisierungswerkzeuge.
GREEN-LOG aims to accelerate systemic changes in last-mile delivery ecosystems for economically, environmentally, and socially sustainable city (urban) logistics.
Ganzheitlicher Ansatz für die Bereitstellung von Raum- und Verkehrsplanungsinstrumenten und Erkenntnissen für Stadt- und Regionalverwaltungen, um einen nachhaltigen Übergang in ein neues Mobilitätszeitalter zu ermöglichen
Integrierter multimodaler Flughafenbetrieb für ein effizientes Passagierflussmanagement
Modellierung neuartiger Verkehrslösungen für die urbane Mobilität
Das MultiDEPART-Team entwickelt Instrumente zur Planung, Verwaltung und Überwachung von Lösungen für den bedarfsgerechten Verkehr (DRT) in Lissabon, Barcelona und Thessaloniki.
SPINE schlägt intelligente Initiativen für den öffentlichen Verkehr vor, um europäischen Städten zu helfen, klimaneutral zu werden.
Die C-Roads-Plattform ist eine Kooperation von EU-Mitgliedstaaten und Straßenbetreibern, die an der Einführung harmonisierter und interoperabler C-ITS-Dienste in Europa arbeiten.
FLOURISH konzentrierte sich auf die Einführung von vernetzten und autonomen Fahrzeugen (CAVs) in Großbritannien und entwickelte Dienste und Fähigkeiten, die die Bedürfnisse der Nutzer und die Anforderungen des Systems miteinander verbinden.
Ermöglichung einer 230 Meilen langen Fahrt quer durch Großbritannien, die einen Präzedenzfall in Großbritannien für den erfolgreichen Einsatz eines autonomen, menschenähnlichen Fahrzeugs darstellt, das eine komplexe Fahrt unter realen Bedingungen absolviert.
Einjährige Machbarkeitsstudie, in der bestehende Datensätze verarbeitet werden, um zu verstehen, welche Parameter für die Modellierung menschlicher Fahrer erforderlich sind und wie diese erweitert werden können, um Fahrzeugregeln für CAVs zu erstellen
Entwicklung und Anwendung von Aimsun für die Bewertung von autonomen und vernetzten Fahrzeugen.
Proaktive SAFEty-Systeme und -Tools für eine sich ständig verbessernde Straßenumgebung
Das TEMPUS-Team will herausfinden, wie die Digitalisierung München bei der Entwicklung eines nachhaltigen, emissionsarmen, sicheren und barrierefreien Verkehrssystems unterstützen kann.
Verteilte Intelligenz und Technologie für Verkehrs- und Mobilitätsmanagement
Verkehrsmanagement der nächsten Generation zur Förderung der Integration von CAVs, der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren und der proaktiven Optimierung des multimodalen Netzwerks
Ein offenes, nachhaltiges, allgegenwärtiges Daten- und Service-Ökosystem für effiziente, effektive, sichere und widerstandsfähige Mobilität in Ballungsräumen
Verbesserte Datenverarbeitungstechniken für das dynamische Management des multimodalen Verkehrs
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