Prädiktive Verkehrslösung Stufe 1: Pilotprojekt Aimsun WA Live

Ein neues Aimsun Live-Pilotsystem für das Stadtzentrum von Perth wird als Testumgebung für eine Studie dienen, die KI- und ML-Lösungen zur Verbesserung der Verkehrsvorhersagen einsetzt. Das Pilotprojekt wird vom iMOVE CRC-Programm in Zusammenarbeit mit Main Roads Western Australia kofinanziert und zielt darauf ab, robuste und zuverlässige simulationsbasierte Echtzeit-Vorhersagen für ein intelligentes Verkehrsmanagement zu erstellen.

Während es bereits aktuelle Lösungen auf dem Markt gibt, von denen einige datengesteuerte und simulationsbasierte Ansätze wie Aimsun Live kombinieren, sind Verbesserungen bei der Vorhersagequalität und der Rechengeschwindigkeit notwendig.

Solche Verbesserungen werden im Rahmen einer separaten Projektvereinbarung entwickelt, während sich dieses spezielle Projekt auf den Einsatz eines Aimsun Live Betriebspiloten für Westaustralien konzentriert, um als Basis für diese F&E-Aktivitäten zu dienen und sicherzustellen, dass sie für den realen Einsatz anwendbar sind.

Im Vergleich zu den konventionellen Offline-Modellen, die für die Planung verwendet werden (die typischerweise auf einen typischen Tag kalibriert und auf Spitzenzeiten beschränkt sind), muss eine Lösung wie Aimsun Live gegen einen viel größeren Datensatz kalibriert werden, um 365 Tage und 24 Stunden qualitativ hochwertige Vorhersagen zu ermöglichen.

Da die Schwierigkeit bei der Kalibrierung eines solchen Modells zunimmt, wird erwartet, dass Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) den menschlichen Modellierer unterstützen können, indem sie Diskrepanzen zwischen den vorhergesagten Ergebnissen und der Feldbeobachtung aufdecken und helfen, Teile des Modells zu identifizieren, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Diese Lösung würde auch mögliche Änderungen an den Parametern des Simulations- und des analytischen Vorhersagemodells vorschlagen. Es zielt darauf ab, den menschlichen Modellierer zu unterstützen und nicht zu ersetzen.

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Um die oben genannte KI- und ML-Studie (die als separates F&E-Projekt abgeschlossen wird) zu erleichtern, wurde Aimsun beauftragt, ein Aimsun Live Pilotsystem für Perth CBD als Testumgebung für die Studie zu installieren.

Das Arbeitsprogramm wird in zwei Phasen geliefert und bildet mehrere Projektvereinbarungen (Anzahl noch zu bestimmen):

  • Stufe 1 ist das Aimsun Live Pilotprojekt (dieses Projekt, 1-024) zwischen Aimsun und Main Roads Western Australia
  • Stufe 2 ist das Forschungs- und Entwicklungsprojekt (demnächst, Projekt 1-025)

Es ist geplant, andere Gerichtsbarkeiten in das Programm einzubeziehen, um eine robustere und verifizierte Forschung über das Produkt in einer mehrstaatlichen Umgebung zu ermöglichen. Jede Jurisdiktion wird ein Pilotprojekt der Stufe 1 haben, wenn es anwendbar ist, und idealerweise werden alle Jurisdiktionen Teil der Stufe 2 sein, einschließlich der dazugehörigen lokalen Universität für jedes F&E-Thema.

Projektziele

Beschaffung und Installation eines Aimsun Live Pilotsystems für Perth CBD. Das System wird in Echtzeit simulationsbasierte Vorhersagen für die nächsten 60 Minuten Verkehr in 15-Minuten-Intervallen liefern. Die simulationsbasierte Vorhersage wird alle 5 Minuten aktualisiert.

Die Qualität der Vorhersage wird am Ende jeder Stunde nach der Vorhersage bewertet und wird vom Qualitätsmanager im Qualitätskontrollmodul in Aimsun Live angezeigt.

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