Die Studie zum Flughafen Bristol wurde im Rahmen des Capri-Projekts durchgeführt.

Capri war ein gemeinsames Forschungs- und Entwicklungsprojekt, das zur Unterstützung des frühen Marktes für vernetzte und autonome Fahrzeuge (CAVs) ins Leben gerufen wurde. Das Ziel von Capri war es, das Vertrauen der Fahrgäste, der Behörden und des Marktes in autonome Pods als praktische, sichere und erschwingliche Art des Reisens zu stärken. Capri war ein Pilotprojekt, das den Entwurf, die Entwicklung und das Testen von vernetzten und autonomen Pods umfasst.

Die Aufgabe von Aimsun in Capri bestand darin, die Simulation als Instrument zur Bewertung der Machbarkeit eines Pod-Dienstes vor der Einführung einzusetzen. Aimsun hat eine Methode zum Testen von Einsätzen in jeder Größenordnung entwickelt und kann durch Variation der Parameter eine optimierte Bereitstellung eines Systems anbieten.

Das ConOPTIUM™ Fleet Management System (FMS) von Congitial ist eine KI-Entscheidungsplattform, die in die Aimsun Ride Mobility-as-a-Service-Lösung integriert wurde, um optimierte Flotteneinsätze unter einer Vielzahl von Szenarien zu ermitteln. Die getestete Technologie optimierte den Service, indem sie die Anzahl der benötigten Gondeln und deren Betriebskosten minimierte und gleichzeitig den Nutzen für die Fahrgäste in Form von kürzeren und zuverlässigeren Reisezeiten maximierte.

Die Studie am Flughafen Bristol verfolgte drei Ziele: erstens die Integration der Conigital ConOPTIUM™ FMS KI-Entscheidungsplattform mit Aimsun Ride, zweitens die Optimierung der Flotte und drittens. um zu untersuchen, wie die Ergebnisse der optimierten Lösung einen Business Case für einen POD-Service an anderen Standorten unterstützen könnten.