Search
Close this search box.
Contact

Aimsun Predict

Processar les dades en temps real per preveure els estats de trànsit propers: rebre alertes d’anomalies o problemes sobtats i donar suport a les decisions proactives.

Aimsun Predict

Processar les dades en temps real per preveure els estats de trànsit propers: rebre alertes d’anomalies o problemes sobtats i donar suport a les decisions proactives.

Per la seva naturalesa, les tecnologies que admeten programes de transport intel·ligent capturen quantitats massives de dades en temps real.

Aimsun Predict utilitza tècniques com ara la neteja de dades, l’agrupació, la predicció i la detecció d’incidents per donar sentit a aquestes dades en temps real, proporcionar consciència de la situació i preveure tendències futures del trànsit.

En un període de temps ajustat (normalment de quatre a deu setmanes), Aimsun Predict pot ajudar les ciutats a assolir els objectius principals dels seus programes de transport.

Aimsun Predict: avantatges principals

Coneixer de la situació en temps real del rendiment de la xarxa: augmenta les capacitats de gestió de la xarxa

Tauler de control amb mètriques i KPI personalitzats: visualitzeu les sortides més rellevants en el vostre format preferit

Alertes per a un rendiment inusual de la xarxa en temps real: augmenta la capacitat de resposta als incidents, inclosos els incompliments dels llindars de qualitat de l'aire

Alertes de detecció d'incidències: major capacitat de resposta davant esdeveniments o incidències no recurrents

Propagació de dades mitjançant IA: dona suport a la planificació d'esdeveniments per augmentar la satisfacció del client i optimitzar els recursos i la gestió

Previsió de l'evolució: prediu les tendències futures del trànsit per identificar problemes de rendiment, seguretat o mediambientals per donar suport a les millores de la infraestructura i la planificació operativa.

Rendiment quantitatiu de la xarxa: dona suport a les decisions operatives

Aimsun Predict: casos d’ús principals

  • Netejar dades en línia: homogeneïtza les dades a mesura que arriben de sensors permanents i les prepara per a aplicacions en temps real.
  • Estimar l’estat de la xarxa: amplia les mesures procedents de sensors en llocs concrets a tota la xarxa viària.
  • Predir de l’estat de la xarxa: predicció de l’evolució de les condicions del trànsit durant les properes hores.
  • Alertes de rendiment de la xarxa: supervisa el rendiment del sistema de transport i avisa els operadors de trànsit si divergeix del patró habitual.
  • Detectar incidents en línia: detecta canvis sobtats en les dades de trànsit que poden ser el símptoma d’un incident, per exemple, una caiguda brusca del flux de trànsit fora de les hores punta pot indicar congestió a causa d’un xoc o col·lisió.
  • Predir el risc d’incidències: detecta i notifica situacions que corresponen a un alt risc d’incidències, tenint sempre accés a les dades meteorològiques i de trànsit en temps real.
  • Predirla qualitat de l’aire: predicció de l’evolució de la qualitat de l’aire en les properes hores i dies.
  • Coneixer i seguir la situació: proporciona un tauler de control basat en web actualitzat en temps real per controlar l’estat del sistema de transport.
  • Predir la ocupació d’aparcament: prediu la ocupació d’aparcament en diferents zones durant la següent hora.
  • Predir el temps de viatge en autobús: prediu a quina hora arribaran els autobusos a les parades.
  • Netejar dades en línia: homogeneïtza les dades a mesura que arriben de sensors permanents i les prepara per a aplicacions en temps real.
  • Estimar l’estat de la xarxa: amplia les mesures procedents de sensors en llocs concrets a tota la xarxa viària.
  • Predir de l’estat de la xarxa: predicció de l’evolució de les condicions del trànsit durant les properes hores.
  • Alertes de rendiment de la xarxa: supervisa el rendiment del sistema de transport i avisa els operadors de trànsit si divergeix del patró habitual.
  • Detectar incidents en línia: detecta canvis sobtats en les dades de trànsit que poden ser el símptoma d’un incident, per exemple, una caiguda brusca del flux de trànsit fora de les hores punta pot indicar congestió a causa d’un xoc o col·lisió.
  • Predir el risc d’incidències: detecta i notifica situacions que corresponen a un alt risc d’incidències, tenint sempre accés a les dades meteorològiques i de trànsit en temps real.
  • Coneixer i seguir la situació: proporciona un tauler de control basat en web actualitzat en temps real per controlar l’estat del sistema de transport.
  • Predir la ocupació d’aparcament: prediu la ocupació d’aparcament en diferents zones durant la següent hora.
  • Predir el temps de viatge en autobús: prediu a quina hora arribaran els autobusos a les parades.

Casos d’estudi

Indicadors de seguretat de les principals carreteres

Carretera C-32 a Espanya

Client: Abertis

Objectiu: una solució de seguiment i previsió del trànsit en temps real per prevenir incidents i provar noves tecnologies a la C-32, una carretera principal de Catalunya.

  • La solució ofereix prediccions a curt i mitjà termini de flux i velocitat al llarg de cada segment de l’autopista, fusionant dades de detectors de bucle, peatges i vehicles sonda.
  • Els operadors de trànsit poden veure alertes sempre que les condicions de trànsit siguin similars a les que en el passat van provocar incidents. Per tant, podran difondre avisos i prevenir les incidències.
  • La solució ajuda a avaluar el risc de col·lisió a cada segment d’autopista integrant informació crítica, com ara el flux i la velocitat actuals.
  • Abertis i Aimsun acaben d’ampliar la col·laboració per a una segona fase de seguiment i previsió dels nivells de contaminació, que inclou el càlcul i la predicció d’emissions dels vehicles i la recomanació de velocitat.

La ruta d’actualització d’Aimsun Predict

Començant per la solució més simple, i evoluciona per adaptar-te als teus recursos i objectius estratègics.


Model de Simulació
Model

The El model de simulació is a rèplica virtual d'escenaris de trànsit real.


Dades en Temps real
Dades

Una combinació de dades de detecció i dades de control de trànsit.

Poseu-vos en contacte amb nosaltres a info@aimsun.com i per més informació.

Per obtenir més informació sobre la plataforma modular d’Aimsun, feu clic aquí.

Aimsun Live

Una solució completa de suport de decisions per a la gestió del transport en temps real. Opera una xarxa de mobilitat complexa i a gran escala de manera fluida i fiable en qualsevol condició

Per saber-ne més.

Aimsun Live

Una solució completa de suport de decisions per a la gestió del transport en temps real. Opera una xarxa de mobilitat complexa i a gran escala de manera fluida i fiable en qualsevol condició

Per saber-ne més.

Per saber-ne més, envia'ns un missatge.

Envia'ns un missatge
Aimsun
  • Got a question? Get in touch.

    We are here to help!

SHARE

Cite Aimsun Next

Aimsun Next 24

Aimsun (2024). Aimsun Next 24 User’s Manual, Aimsun Next Version 24.0.0, Barcelona, Spain. Accessed on: April. 16, 2024. [Online].

Available: https://docs.aimsun.com/next/24.0.0/

Aimsun Next 24

@manual {AimsunManual,
title = {Aimsun Next 24 User’s Manual},
author = {Aimsun},
edition = {Aimsun Next 24.0.0},
address = {Barcelona, Spain},
year = {2024. [Online]},
month = {Accessed on: Month, Day, Year},
url = {https://docs.aimsun.com/next/24.0.0},
}​​​​​​​​​​​​​​​

Aimsun Next 24

TY – COMP
T1 – Aimsun Next 24 User’s Manual
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 24.0.0
Y1 – 2024
Y2 – Accessed on: Month, Day, Year
CY – Barcelona, Spain
PB – Aimsun
UR – [In software]. Available:
https://docs.aimsun.com/next/24.0.0/