Transforma el big data en valuosos coneixements de mobilitat. Identifica ràpidament patrons, problemes recurrents i dona suport a les decisions de planificació del transport.
Transforma el big data en valuosos coneixements de mobilitat. Identifica ràpidament patrons, problemes recurrents i dona suport a les decisions de planificació del transport.
Aimsun Insight: avantatges principals
Informació ràpida i rendible per als responsables de la presa de decisions, els planificadors del transport i els especialistes en medi ambient.
Casos d’estudi
Client: Abu Dhabi Mobility
Abu Dhabi tenia abundants dades de mobilitat disponibles a través de moltes fonts:
El projecte Analytics as a Service té com a objectiu desenvolupar algoritmes que puguin aprofitar totes aquestes dades per ajudar l’organisme Abu Dhabi Mobility a comprendre la mobilitat d’Abu Dhabi de manera holística.
La mobilitat a Abu Dhabi està estretament relacionada amb altres factors, com ara la demografia, l’ús del sòl i el consum d’aigua i electricitat. Cadascuna d’aquestes fonts de dades pot donar una visió parcial de la mobilitat, però juntes creen un ecosistema complex de relacions interdependents. A Abu Dhabi hi ha un punt de trobada perfecte de quantitat i diversitat de dades, de manera que els algoritmes que s’han desenvolupat poden extreure amb èxit les relacions entre les fonts de dades i després inferir-ne coneixements de mobilitat.
El tractament de les dades comença amb la recopilació de les dades i després netejar-les, treballar l’homogeneïtzació i després connectar les fonts de dades. Un cop garantida i fusionada la qualitat de les dades, es pot utilitzar per produir un conjunt de dades enriquit per a la mobilitat a Abu Dhabi.
Amb aquest conjunt de dades, Abu Dhabi Mobility pot respondre preguntes de mobilitat més enllà del que s’està mesurant.
Per posar uns quants exemples:
La zonificació de dades del mòbil és tosca; per contra, les dades sobre l’ús del sòl, la densitat de població i el consum d’aigua i electricitat són molt més granulars, de manera que es poden utilitzar per estimar matrius origen-destinació del mòbil dins de zones molt més petites.
La mobilitat mesurada a partir de dades telefòniques ofereix una visió completa però aproximada de la mobilitat, és a dir, sobre grans zones geogràfiques i llargs intervals de temps; per contra, els detectors d’espires proporcionen dades parcials però molt granulars, és a dir, s’instal·len en un petit percentatge de trams de la xarxa viària, i només mesuren una cosa, que és la mobilitat viària. Les dades del transport públic també proporcionen informació parcial però molt granular, i el mateix passa amb les floating car data, i els rastres GPS dels taxis.
En combinació, aquestes dades diferents es poden utilitzar per crear una imatge completa i molt detallada de la mobilitat per donar suport als que prenen decisions i respondre a les seves preguntes: Quant de temps passen els vehicles atrapats en un embús? Quina és la divisió modal per a un determinat origen-destí? Quins són els atributs socioeconòmics de cada mitjà de transport?
La ruta d’actualització d’Aimsun Insight
Començant per la solució més simple, i evoluciona per adaptar-te als teus recursos i objectius estratègics.
The model de simulació is a rèplica virtual d'escenaris de trànsit real.
The model de simulació is a rèplica virtual d'escenaris de trànsit real.
Una combinació de dades de detecció i dades de control de trànsit.
Una combinació de dades de detecció i dades de control de trànsit.
Poseu-vos en contacte amb nosaltres a info@aimsun.com i per més informació.
Per obtenir més informació sobre la plataforma modular d’Aimsun, feu clic aquí.
Processar les dades en temps real per preveure els estats de trànsit propers: rebre alertes d’anomalies o problemes sobtats i donar suport a les decisions proactives.
Processar les dades en temps real per preveure els estats de trànsit propers: rebre alertes d’anomalies o problemes sobtats i donar suport a les decisions proactives.
Una solució tot en un per a la modelització de la mobilitat per a tota una ciutat o fins i tot una regió. Obteniu una representació de xarxa única i unida de com es mouen les persones en qualsevol mode i a qualsevol escala.
Una solució tot en un per a la modelització de la mobilitat per a tota una ciutat o fins i tot una regió. Obteniu una representació de xarxa única i unida de com es mouen les persones en qualsevol mode i a qualsevol escala.
SHARE
Aimsun Next 24
Aimsun (2024). Aimsun Next 24 User’s Manual, Aimsun Next Version 24.0.0, Barcelona, Spain. Accessed on: April. 16, 2024. [Online].
Available: https://docs.aimsun.com/next/24.0.0/
Aimsun Next 24
@manual {AimsunManual,
title = {Aimsun Next 24 User’s Manual},
author = {Aimsun},
edition = {Aimsun Next 24.0.0},
address = {Barcelona, Spain},
year = {2024. [Online]},
month = {Accessed on: Month, Day, Year},
url = {https://docs.aimsun.com/next/24.0.0},
}
Aimsun Next 24
TY – COMP
T1 – Aimsun Next 24 User’s Manual
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 24.0.0
Y1 – 2024
Y2 – Accessed on: Month, Day, Year
CY – Barcelona, Spain
PB – Aimsun
UR – [In software]. Available:
https://docs.aimsun.com/next/24.0.0/
